ポワソン分布においてデータ(x1, …, xN)が得られる確率はここでが最大となるときによりよって最尤推定により求まるは

結論 最尤推定・・・事前確率P(θ)を最大にするθを推定 MAP推定・・・事後確率P(θ｜D)を最大にするθを推定 補足 P(θ｜D) = P(θ) × P(D｜θ) / P(D) ベイズの定理を参照。 P(θ｜D) = P(θ, D) / P(D) = P(D｜θ) P(θ) / P(D) = P(θ) × P(D｜θ) / P(D) 方法 MAP推…